目标检测算法历史

你可以需要了解的Linux 性能工具

介绍一些常用的Linux性能工具，这些工具可以帮助系统管理员和开发人员监控、分析和优化系统性能。 文中梳理常见的性能工具，从 CPU、内存、文件系统和磁盘 I/O、网络以及基准测试等不同的角度，汇总了各类性能指标所对应的性能工具速查表 Brendan Gregg 整理的性能工具谱图 CPU 性能工具

内网服务器为IP地址配置HTTPS证书操作指南

1. 目标与背景 目标：使内网服务器 https://192.168.31.201能够被浏览器信任，不再报 NET::ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID或 ERR_SSL_KEY_USAGE_INCOMPATIBLE错误。 原因：公网SSL证书通常只绑定域名，当用户在内网直接通

判断gpu是否可用

# 查看Keras 是否可使用gpu from keras import backend as K gpu =K.tensorflow_backend._get_available_gpus() print(gpu) 　 # 查看tensorflow是否可使用gpu import tensorflo

排序算法

名称 最好 平均 最坏 空间 稳定性 类别 冒泡排序 O(n) O(n^2) O(n^2) O(1) 是 交换排序 选择排序

爬虫

1，初识爬虫 import requests from bs4 import BeautifulSoup import os url="https://www.58pic.com/" response = requests.get(url) response.encoding='utf8' # pr

人工智能_2_特征处理

# 特征处理 # 特征预处理:通过统计方法将数据转换为算法需要的数据 # 数值型数据:标准缩放 # 规依法,标准化(常用,适用于当前大数据),缺失值处理(删除,填补中位数平均数,通常按照列填补) # 类别型数据:ont-hot编码 # 时间类型:时间的切分 # 特征处理API s

屏幕技术

显示器 LCD：实惠 OLED：效果好，价格贵，容易烧屏 HDR 分辨率 屏幕像素个数 PPI 像素密集程度，边长一英寸的正方形中像素个数， 手机：300以上 电脑：200以上 屏幕效果：分辨率，ppi，与视距 结合 亮度 单位：nits 一平方米范围，一个烛光的亮度 LCD:200-500nits

前后端分离

前后端分离 前端项目，后端项目 前端调用不一致，点击链接---》前端页面---》ajax--》后端接口 封装了请求 ajax ajaxio，request 每个ajax等请求对应后端一个接口 请求中url:user/add ---->后端/user/add 找到配置 # .environment V

人工智能_1_初识_机器学习介绍_特征工程和文本特征提取

# 人工智能:预测,分类 # 人工智能: # 自动的工作 # 机器学习(包含深度学习) # 以前的限制因素:计算能力,数据,算法发展 # 用途: # 图像识别 # 识别图片中不同的地方(医学CT) 不用人工识别 # 图片艺术化(可以替代ps) # 无人