目录结构 /dataset/ xxxx.tif # 原始图像 image-3000 0.tif # 切割后的tif 1.tif ........ xxx_0.json # 生成的json文件也放在该文件夹下 xxx_1.json .......
线程与进程 java默认2个线程，main,gc 真实的线程时底层C++调用的，并不是java cup核心数，就是并行的线程数 单核CUP，要多线程并行，就是用并发实现宏观并行 线程状态 New running blocked waiting time_waiting terminal wait与s
反向传播 下降的幅度与斜率大小成正比,越到最小点时,每步应越来越小,防止调过头 某一点导数大小即可表现为 w的变化幅度 w - k * ▽J(w) ▽J(w)为正表示向左走 w变小 ,为负表示向右走 w会变大 简单数字识别案例中 对于一张图片,输入图片特征,经过隐藏层, 转化为10维向量,经过sig
步骤： 焯水：冷水下锅，葱姜料酒，去除浮沫，温水冲洗 去腥 炒：控干水分，直接下锅炒，中火，排骨表面泛黄，微微焦，放冰糖一起炒糖色， 调料：葱姜，桂皮，香叶，八角，蒜，干辣椒，一勺生抽，一点老抽 继续炒，全部上色后，半罐啤酒去腥解腻，软化肉质，加淹没过排骨水炖45分钟 剩一点水时，加一勺盐，大火收汁
1，选择支持xmp的内存条 2，进入bios ai worker，开启xmp（xmp1，xmp2）都可以 会修改一些配置（其中频率会改为内存条最大频率，但cpu不一定支持） 3，修改内存频率为cpu支持的最大频率（例如，i712700 支持ddr4 3200 ddr5 4800） 例如你的内存是dd
java vue-element-admin https://panjiachen.github.io/vue-element-admin-site/zh/ 前端 el-admin https://el-admin.vip/ 前后端分离，前端就是基于上边 ant design pro https:/
1，引言 1.1，意义 对高分辨率遥感影像的语义分割仍面临着很多挑战 ： 一是高分辨率遥感影像上存在 “ 同物异谱 ” 与 “ 异物 同谱 ” 等固有现象 。 二是在实际场景中目标以多尺度存在 ， 并同时有光照 、白 云 、阴影 、遮挡等复 杂场景 ；这些是运用传统方法进行语义分割时精度较低的主要原
摘要 深入研究了语义分关键性技术，转置卷积，空洞卷积以及条件随机场等。 结合Aligned-Inception-ResNet 网络实现DeepLab 提出一种基于多尺度特征融合的语义分割模型MsNet， 它包含语义特征提取和语义特征融合两个阶段 ， 能够有效消除底层特征与高层特征之间的差异性 ， 整
