# 深度学习 # 图像识别,自然语言处理 # 机器学习 深度学习 # 分类:神经网络(简单) 神经网络(深度) # 回归 图像:卷积神经网络 # 自然语言处理:循环神经网络 # cpu:运行操作系统,处理业务,计算能力不是特别突出 # gpu:专门为计算设计的 import tensorflow as tf a = tf.constant(5....

SVM损失函数L1 = max(0,5.1-3.2+1)+max(0,-1.7-3.2+1) l2 = ...... 损失函数:L=(L1+L2+L3)/3当所有的分数几乎相同时:L=分类数-1 (就是max中的那个1.共有类数-1个)为什么使用平均值? 无论分数如何变化loss不会改变最优化w并不是唯一的,若w1对应loss为0,2*w 对应loss也为0因此要选择正确的w L=原来的L+λR(w)(正则项) λ为超参数常见的是L2正则化神经网络卷...

第一章，汇编语言产生1，机器语言与汇编语言一一对应 2，汇编指令：Mov AX,BX 将寄存器BX，移入AX3，寄存器：CUP中的存储器，注意不是CUP的缓存，4，汇编--》编译器---》机器码015，汇编语言组成汇编指令，机器码的助记符伪指令，编译器执行其他符号，编译器识别6，一串机器码，可以使指令，也可以是数据，就看是cd，ds那个指向他7，地址信息，读或写，数据信息​ cup与所有内存之间：地址总线，数据总线，控制总线，每条线对应不同信息，指令与数据分开8，总线地址总线...

梯度下降算法梯度函数上某一点的梯度是 向量，就是函数变化增加最快的地方。具体来说，对于函数f(x,y)，在点(x0，y0)沿着梯度向量的方向 : (df/dx0,df/dy0)的转置. 可以最快速度到达最大值.梯度下降算法损失函数: J(w)w的梯度将是损失函数上升最快的方向,最小化loss ,反向即可 J(w_old) ---->J(w_old- k * ▽w_old的梯度)---->J(w_new)方法 : 主要区别是每一次更新样本参数使用的样本个数是不同的批量梯度下降...

title: 无线技术date: 2022-01-16 15:04:50updated: 2022-01-16 15:04:50comments: truetags:wifi蓝牙电磁波lang: zh_CN电磁波电磁波：λ波长Xf频率=v速度低频到高频3HZ：波长计算可得10万公里低频：不能穿过大气层，波长可达几公里3000HZ：FM广播1000 000HZ：AM广播4G蜂窝网络：10cm-50cm2.4GHZ周围：12cm5GHZ周围: 6CM5G：毫米到厘米红外线：700nm到毫米，看...

行级锁共享锁S（读锁）：其他事务可以继续加锁，但是不能加排它锁排它锁X（写锁）：其他事务不能继续加锁共享锁共享锁兼容，其他冲突表级锁意向锁意向共享锁：想要获取表中的几行的共享锁意向排它锁：想要获取表中的几行的排它锁自增长锁提升并发插入性能Sql执行完就释放记录锁索引加锁间隙锁锁定一个范围，会阻塞插入间隙锁，防止幻读inset user values（1，"name''）inset user values（6，"name''）此时1-6中间没有记录，会给1-6 中间添加间隙锁next-key...

名称最好平均最坏空间稳定性类别冒泡排序$ O(n) $$ O(n^2) $$ O(n^2) $$ O(1) $是交换排序选择排序$O(n^2)$$O(n^2)$$O(n^2)$$O(1)$否选择排序插入排序$O(n)$$o(n^2)$$o(n^2)$$o(1)$是插入排序希尔排序$O(n)$$o(n^{1~3})$$o(n^2)$$o(1)$否插入排序归并排序$O(nlog_2n)$$o(nlog_2n)$$o(nlog_2n)$$o(n)$是 快速排序$O(nlog_2n)$$o(nlo...

bitmap和布隆过滤器海量整数中是否存在某个值--bitmap​ 在一个程序中，经常有让我们判断一个集合中是否存在某个数的case；大多数情况下，只需要用map或是list这样简单的数据结构，如果使用的是高级语言，还能乘上快车调用几个封装好的api，加几个if else，两三行代码就可以在控制台看自己“完美”而又“健壮”的代码跑起来了。​ 但是，事无完美，在高并发环境下，所有的case都会极端化，如果这是一个十分庞大的集合（给这个庞大一个具体的值吧，一个亿），...

关键词：乱码，编译，集合，正则

显示器LCD：实惠OLED：效果好，价格贵，容易烧屏HDR分辨率屏幕像素个数PPI像素密集程度，边长一英寸的正方形中像素个数，手机：300以上电脑：200以上屏幕效果：分辨率，ppi，与视距 结合亮度单位：nits一平方米范围，一个烛光的亮度LCD:200-500nits真实世界：15000nits色域显示的色彩范围屏幕fps：每秒计算机产生画面数量屏幕刷新率：硬件指标，60HZ就是每秒60次刷新屏幕fps<60：例如ftp是15，则每张图片显示4次fps>60：画面会被有规律...